2024年中国AI基础数据服务研究

作者：小编　日期：2024-07-13 23:19:38　点击数：　

　　今天分享的是【2024年中国AI基础数据服务研究】 出品方：艾瑞咨询

　　在过去几年里，大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型，多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式，具备更全面和准确的认知能力，并在不同情境下表现出更高的鲁棒性，从而赋能更丰富和全 面的AI应用。

　　因此，多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。此外，长文本处理能力的提升，使大模型在理解和生成复杂文 档方面表现更佳，能够更好地支持多主题和多步骤的推理任务；通过知识蒸馏、模型剪枝和混合精度训练等技术，大模型得以小型 化，减少了计算资源需求，提高了推理效率，使大模型在资源受限设备上高效运行，提升了响应速度和用户体验，保护了用户的数 据隐私。聚焦国内AI商业化市场，大模型商业化进程加速，API市场竞争激烈，价格战频现，但同时也反映出供应商间能力同质化的 问题，亟需破局；

　　在人工智能领域，数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素，三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。数据是 AI的基础，大量高质量的数据不仅能够提高现有模型的准确率，还能促进模型的优化和创新。以ImageNet数据集为例，该数据集及 相关挑战赛推动了计算机视觉算法的快速发展，2017年是挑战赛的最后一年，物体分类冠军的准确率在7年时间里从71.8%上升到 97.3%。近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law（规模定律）进一步 揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。

　　根据AI基础数据服务厂商LXT对322家有AI项目经验的美国企业的调研，训练数据的资金投入占这些企业的AI整体建设投入的15%， 61%的企业认为未来2到5年对数据的需求量将会增加，62%的企业认为数据质量比数据量更为重要。LXT的调研结果揭示了企业在 AI建设过程中对高质量数据的迫切需求。鉴于AI基础数据服务厂商在高效提供高质量数据集方面的专业能力，它们已成为AI研发企 业的重要合9游体育 官方网站作伙伴，AI基础数据服务已是推动AI产业发展的关键支撑。

　　AI基础数据服务厂商是专注于为各行业的AI算法训练与调优提供基础数据产品服务的公司。这些公司通过提供标准数据集、定制数 据集和配套产品工具服务，支持互联网、大模型、智能驾驶等各领域的AI技术发展。数据集按内容格式可分为文本、图像、视频、 语音等类型，核心生产流程主要包括方案设计、数据采集、数据清洗、数据标注和数据质检等五个关键环节。标准数据集是由数据 服务厂商研发并可多次销售的数据集；定制数据集是依据客户需求制作特定数据集，数据的知识产权归客户所有；配套产品工具服 务包括标注工具、实训平台及AI模型评测等软硬件工具服务，用于满足高效标注数据、培训数据标注、评估AI能力效果等不同层次 的客户需求，辅助和延展数据服务厂商的相关业务。




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