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【TechWeb】7月6日消息,在今日举办的2024世界人工智能大会(WAIC)“启明创投·创业与投资论坛上,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“技术突破到应用变革 - AI发展的新篇章”的演讲。围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望: 1. 当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合,激发全新模型能力; 2. 高质量数据的获取和组织将显著影响新一
【TechWeb】7月6日消息,在今日举办的2024世界人工智能大会(WAIC)“启明创投·创业与投资论坛上,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“技术突破到应用变革 - AI发展的新篇章”的演讲。围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望:
1. 当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合,激发全新模型能力;
2. 高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型,合成数据在预训练中的占比将大幅提升;
3. Multi-Agent技术将飞跃,通过优化协作和分工显著提升生成式AI效率和效果;
4. 将出现图像和文本的统一连续表示,并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力;
5. 图像和视频隐空间表示的压缩率提升五倍以上,从而使生成速度提升五倍以上;
6. 3年内视频生成将全面爆发,结合3D能力,可控的视频生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革;
7. 我们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型,如文本、图像、语音、音乐、3D、传感器数据(控制信号、眼动信号、手势信息、雷达信号等);
8. 生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道,命令机器完成复杂任务的成本将显著降低,带来巨大的生产力变革;
9. 端侧推理会有巨大增长,来自三个因素的叠加:推理优化算法+端侧推理芯片+端侧大模型;
10. AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位,并将重塑绝大部分企业软件。
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