2024年人工智能趋势洞察——人工智能铺平数字经济创新发展的“快轨”

作者：小编　日期：2024-05-31 16:58:24　点击数：　

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　　T趋势2024铺平数字经济创新发展的“快轨”——2024年人工智能行业趋势洞察生成式AI有望在哪些垂直领域率先应用?AIAgent将如何重构人机交互方式?具身智能是否已进入下半场?官网：dconsulting满天星：.mtxCCID赛迪顾问股票代码：HK02176CCID赛迪顾问思维创造世界发展背景及环境【政府推动创新与监管并驾齐驱的新格局】2021-2023年，国家陆续出台多项政策鼓励人工智能产业发展与创新，着重于系统性拓展人工智能的应用场景，引导行业经济高质量发展，包括统筹推进场景创新，加快信息基础设施建设，以及推动大数据、人工智能、信息化和智能制造等领域的深度融合，探索人工智能发展新模式新路径。地方层面，各地政府纷纷结合本地实际情况制定相应的人工智能发展政策。例如，设立人工智能产业园区，提供税收优惠等激励措施，吸引和培育相关企业；与高校和科研机构合作，打造人工智能研发和人才培养基地，提升本地科技创新能力。随着生成式人工智能的迅速发展，政策逐渐兼顾创新推动和监管强化，旨在培育一个健康、有序、可持续发展的产业生态，同时应对由技术进步带来的挑战和风险。2021-2023年中国人工智能产业主要政策颁布时间颁布主体政策名称2023年11月工业和信息化部《人形机器人创新发展指导意见》2023年7月国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局《生成式人工智能服务管理暂行办法》2022年8月科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》2022年8月科技部《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》2021年9月国家新一代人工智能治理专业委员会《新一代人工智能伦理规范》数据来源：赛迪顾问整理，2024.01【行业应用解决方案仍占据人工智能产业规模最大比重】从细分产业来看，人工智能产业主要由基础元器件、关键核心技术和行业应用解决方案三个细分产业组成。2023年，人工智能行业解决方案产业规模占比最大，为1176.8—2024年人工智能行业趋势洞察—亿元，同比增长10.5%。随着AIGC(生成式AI)技术快速发展及元宇宙、AI数字人等新应用场景的涌现，预计未来3年，行业应用解决方案仍占据中国人工智能产业规模的最大比重，人工智能各细分产业的规模均以高于1%的年均复合增长率增加。预计到2026年，行业应用解决方案产业规模将达到1996.8亿元，其次是关键核心技术和基础元器件，产业规模分别为1205.6亿元和816.1亿元。年中国人工智能产业结构预测单位：亿元572.5851.81396.12024E行业应用解决方案684.01014.22025E关键核心技术816.11205.61996.82026E基础元器件数据来源：赛迪顾问整理，2024.01【京沪两地独角兽企业引领赋能行业应用新趋势】从区域结构来看，2年中国人工智能产业区域格局基本保持不变，人工智能产业发展仍然集中在华东、华北和中南地区。以上地区的经济基础较好，传统企业智能化升级意愿强，人工智能应用场景广泛。2023年，中国人工智能独角兽企业数1家，其中，北京市人工智能独角兽企业有4家，位居全国首位，上海市拥有人工智能独角兽企业24家，位列第二。人工智能从聚焦技术深耕向赋能行业应用转变，这为具有传统产业应用场景和行业数据积累的区域带来了更多发1671.1CCID赛迪顾问思维创造世界展机会，中国人工智能产业正逐渐形成各具特色的区域产业发展格局，各区域在智力补给、算力补给、场景补给等方面各具优势，形成互相协同配合的统一调度，共促行业智能化建设、共享人工智能产业红利。2023年中国人工智能独角兽企业分布情况单位：个北京上海其他数据来源：赛迪顾问整理，2024.01【资本市场进入冷静阶段，从“广撒网”过渡到“精耕细作”】近年来，中国人工智能领域的投融资情况的总体趋势并不乐观。2021年融资事件数以及融资金额均达到了“顶峰”后，2022年，在全球经济动荡和疫情起伏的大背景下，资本投资信心不足，国内人工智能行业融资数值出现大幅回落。目前，资本市场在选择项目时更看重其内在价值和技术实力、商业落地的可能性以及长期可持续发展潜力，而非仅仅追求短期热度或市场规模扩张。这一趋势表明AI行业的投资逻辑正在发生深刻转变，从先前的“广撒网”逐渐过渡到“精耕细一2024年人工智能行业趋势洞察一—一融资数(起)一融资额(亿元)数据来源：赛迪顾问整理，2024.01【中国积极补齐短板，形成创新高地】目前中国各类AI技术全面发展，除了由市场需求驱动的应用技术发展之外，在政策牵引及业务需求驱动下，中国行业也在积极补齐基础理论研究方面的短板，大力推动如AI芯片、深度学习等领域的技术突破，从底层技术出发赋能AI产品及解决方案的迭代。美国斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数》显示，中国人工智能领域发表论文数量居首位，在发表论文总量世界前十的机构中，中国共占九席。近年来，中国智能芯片、开发框架、通用大模型、具身机器人等创新成果不断涌现。人工智能正加速与各行各业深度融合，催生“AI+”新业态新模式，显著改变生活方式、生产模式和经济形态，赋能效应凸显。未来中国仍将以人工智能产业创新突破为抓手，为推进新型工业化增添新动能，赢得全球科技竞争主动权。CCID赛迪顾问思维创造世界数据来源：斯坦福大学，赛迪顾问整理，2024.01图42年人工智能领域发表论文总量世界前十机构麻省理工大学北京大学电子科技大学北京航空航天大学哈尔滨工业大学浙江大学上海交通大学中国科学院大学清华大学中国科学院050006000发表论文数量(篇)7350991893一2024年人工智能行业趋势洞察一中国人工智能产业将在未来10-15年取得长足发展，多项产业要素全球领先随着数字经济产业的高速发展，中国人工智能产业与实体经济正加速融合，传统产业利用新一代信息技术推进产业数字化进程和数字产业化发展的步伐不断加快，中国人工智能产业将迎来更大的发展空间。从产业规模来看，预计到2035年，中国人工智能产业规模将实现17295亿元，占全球比重30.6%;从产业规模增速来看，2024-2035年，中国人工智能产业规模同比增速均在9.0%以上；从产业地位来看，2年，中国人工智能产业将完成从“示范应用探索期”规模应用成熟期”转换，完成从2年全球人工智能产业规模占比15.5%向2035年全球人工智能产业规模占比30.6%的转变。增速15.50%17.00%18.40%19.70%21.30%22.80%24.40%25.90%27.10%28.20%29.30%30.60%数据来源：赛迪顾问，2024.01 发展趋势研判 趋势一 CCID赛迪顾问 思维创造世界 趋势二大模型将借助多模态技术实现全面感知 2023年以来，中国已发布十亿级参数规模以上的大模型234个，大模型的参数 量和参数规模均呈现指数级增长。目前，大模型仍以单模态的语言大模型、计 算机视觉大模型、科学计算大模型为主，输入输出方式主要是文本形式，部分 大模型能够实现文本和图片两种模态的输出。未来，随着多模态数据处理、多 模态感知融合等技术的跃升发展，大模型将逐步从支持文本、图片、音频、视 频等单模态任务，向支持多种模态融合任务演进。大模型的认知和感知方式将 越来越贴近人类，基于多模态原生的大模型将实现全面感知，在3D理解、图像 生成和信号分析等场景中实现更精准、更智能的应用。 大模型从单模态到多模态演进 单一模态大模型 多模态大模型 语言大模型 计算机视觉大模型 科学计算大模型 文本 图片 音频 视频 信号分析 资料来源：赛迪顾问，2024.01 “数字中点”将在生成式Al加持下提前10年到来 随着数字经济的不断发展与进步，生成式AI技术将重塑未来产业价值。在生成 式AI的推动下，中国的“数字中点”将有望提前10年，预计到2035年，产业数字 化率将突破85%, 将进一步催生全新的工作方式，显著提高企业的商业效能。在 生成式AI去中心化、非物质化和全生命周期性三大推动力的作用下，中国将在 制造业、零售业、电信行业和医疗健康领域率先采用，其采用率分别达到82% 、90%、65%和53%。随着全球数字经济的高速发展，中国将全面迈向构建 新型工业化和人工智能与实体经济深度融合的时代，充分释放生成式AI的潜 力将成为企业取得商业成功的不二法宝。 一2024年人工智能行业趋势洞察—图7生成式Al对中国行业数字化率的影响分析 5E2030E2035E2040E2045E2050E2055E2060E2065E2070E2075E2080E2085E2090E2095E2100E2105E (单位：年) 数据来源：赛迪顾问，2024.01 趋势四智算中心连点成面，人工智能算力网络统筹加速部署 新一轮科技革命和产业变革不断推进，与中国高质量发展的趋势特征形成历史 汇，建设大规模人工智能计算中心正成为推动人工智能赋能区域高质量发 展的关键要素。人工智能算力基础设施是“新基建”的重要内容，也成为新发展 格局下的重要战略部署。人工智能基础服务设施对于集中算力资源，向全行业 全领域提供通用的AI能力、促进产业数字化具有重要意义。未来，分布在各 区域的人工智能计算中心将有机连接起来，成为构建算力网络的重要节点，实 现人工智能算力在跨区域间的感知、分配、调度，使得智算中心成为支撑人工 智能产业生态、拉动区域经济转型与高质量发展的坚实底座。 趋势五AIAgent将重构人机交互方式 AIAgent与大模型的不同在于，大模型与人类的交互是基于精准的提示词 (Prompt)实现，而AIAgent仅需给定一个目标，便可进行自主决策、规划和 执行任务。AIAgent是大模型在解决实际问题过程的重要载体。目前，AIAgent 在任务解决、辅助创作与生成、工作助手、智能客服等场景已实现初步 CCID赛迪顾问 思维创造世界 应用。未来，随着接口对齐、复杂任务规划、工作记忆等技术的发展，Al Agent的应用场景将不断拓展，无论是家庭助手还是工业应用，人机交互方式 将从传统的图形界面转向更加自然、直观的人机对话，AlAgent将极大地改善 用户体验。九游(9游)体育官网入口 资料来源：赛迪顾问，2024.01 具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮 具身智能将AI技术与物理世界的硬件实体结合，集成传感、机器视觉、机器人 操作、智能控制、无线通信、物联网等多学科交叉技术，具备感知外部环境、 自主决策和行动等能力，具体形态包括人形机器人、无人驾驶、无人机等智能体。 随着大模型技术在语义理解、视觉感知、逻辑推理等方面能力的迭代与成熟， 具身智能将在感知、推理、泛化等能力上进一步突破，以智能焊接机器人、智能 检测机器人等为代表的具身智能应用将率先在制造业试点应用，推动制造

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